2026年政府工作报告中“人工智能+”“数字经济”“新质生产力”的系列部署，与《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年（2026－2030年）规划纲要（草案）》（以下简称“十五五”规划《纲要（草案）》中“数智化”“数据要素”的核心要求形成政策合力，为钢铁产业转型升级锚定清晰航向。钢铁行业正处于高质量发展转型的关键时期，以人工智能为核心技术的数智化转型，不仅是培育新质生产力的核心抓手，还是推动制造业高端化、智能化、绿色化发展的核心引擎。以智能技术深度赋能产业全链条融合，成为激活钢铁产业新动能、迈向全球钢铁工业技术进步核心策源地的必由之路。
政策升级——数智化引领，AI+钢铁迈入价值创造深水区
2026年全国两会与“十五五”规划《纲要（草案）》释放出政策升级信号，“数智化”替代传统“数字化”表述，“人工智能+”被提升至“全方位赋能千行百业”的国家战略高度，新质生产力则贯穿科技、产业发展全局，为钢铁行业智能化转型划定核心方向。政府工作报告将“人工智能+”行动作为培育新质生产力的核心抓手，强调科技创新与产业创新深度融合，推动传统产业数字化转型从“形式化应用”向“实质性增效”跨越，这标志着AI（人工智能）在钢铁行业的应用已告别单纯技术展示，正式迈入以价值创造为核心的深水区。
“十五五”规划《纲要（草案）》明确提出“深化拓展人工智能+”“促进实体经济和数字经济深度融合”，同时部署“推行普惠性‘上云用数赋智’服务”“强化企业创新主体地位，支持科技领军企业牵头组建创新联合体”等举措，与两会政策形成联动。这一系列部署意味着数智化不再是钢铁产业升级的“可选项”，而是关乎行业核心竞争力的“必答题”。政策导向清晰指明：钢铁行业的AI应用必须紧扣产业全流程降本、提质、减碳、安全等核心需求，以高质量数据要素为基础，杜绝脱离实际的“技术秀”，真正将人工智能有效嵌入各环节，成为推动产业高质量升级、培育新质生产力的核心“技术引擎”。
路径重构——从通用到场景，钢铁业务大模型 激活数据要素潜能
通用大模型的技术突破为钢铁行业搭建了创新底座，但与工业实际场景和需求仍存在本质差异。“十五五”规划《纲要（草案）》着重强调“因地制宜发展新质生产力”，并要求“激活数据要素潜能”“强化算力、算法与数据的高效供给”。这为推动人工智能技术从“通用化”向“场景化”转变，构建契合钢铁行业自身多场景、多业务的定制化“钢铁业务大模型”提供了方向指引。同时，对原有海量工业数据进行数据治理、构建高质量数据要素，是实现人工智能赋能并创造效益的关键基础支撑。
精准落地的核心路径在于场景适配、机理融合与数据赋能三者的有机统一。在生产环节，围绕高炉炼铁、转炉炼钢、连铸连轧等核心工序，搭建工艺参数优化、产品质量预测、设备故障预警等细分场景模型，将冶金机理与生产经验转化为模型可识别的规则。同时，依托全流程跨工序、跨尺度、跨空间的数据融合，开展多维度数据的实时分析与动态优化，解决原有的痛点与堵点问题。在绿色转型领域，借助人工智能技术构建产品全生命周期的碳标签，动态跟踪碳排放与碳核算，搭建低碳工艺优化等专项模型，推动氢基还原、CCUS（碳捕集、利用与封存）等低碳技术的规模化应用。在研发环节，运用AI加速高端钢铁材料的成分设计与性能预测，构建以“材料基因工程”为核心的数字化研发新范式，攻克航空航天、新能源等领域核心关键材料研发周期长、试错成本高的难题。这种“大模型+细分场景小模型”的协同模式，更契合钢铁行业的工艺特性，更充分挖掘了数据要素的潜能，实现新质生产力的精准释放。
同时，立足“十五五”规划《纲要（草案）》“健全数据要素基础制度”的要求，钢铁企业需同步夯实数据基座，统筹推进算力设施建设、模型算法迭代与高质量数据资源供给，实现生产、研发、管理全流程数据的标准化、系统化管理，为钢铁业务大模型的落地提供坚实高质量数据支撑。
实践落地——懂钢又懂“智”，分级承接政策红利，培育新质生产力
全国两会与“十五五”规划《纲要（草案）》所构建的政策支持体系，为钢铁企业的人工智能转型提供了广阔的发展空间。而能否将政策红利转化为实际发展成效，关键在于是否能成为既深谙钢铁行业又精通智能化技术的践行者，通过分级分类策略推动数字化与智能化转型，切实培育钢铁行业的新质生产力。
首先，以政策导向为锚，布局重点项目，夯实数智化基础。响应“制造业数字化转型”“绿色低碳发展”等政策要求，积极申报智能工厂建设、低碳技术改造等国家级、省级专项项目；依托“人工智能+”升级版建设，搭建全流程数据采集与管控平台，契合“十五五”规划《纲要（草案）》中“筑牢数智化发展底座”的具体要求，完善算力、算法、数据的一体化布局，化解钢铁行业数字化转型过程中基础设施不完善、全流程协同不足的难题。
其次，搭建复合型人才团队，破除跨领域知识障碍。依照政府工作报告“一体推进教育、科技、人才发展”及“十五五”规划《纲要（草案）》“统筹教育强国、科技强国、人才强国建设”的安排，组建由“冶金专家+AI工程师+数据分析师”构成的协同团队，通过内部培训与外部引进培育相结合的方式，培养既熟知钢铁工艺又掌握数字智能技术的复合型人才；参与职业技能提升培训行动，将老工匠的实际操作经验进行数字化、模型化处理，达成钢铁行业技术传承与智能升级的有效融合，化解复合型人才短缺这一行业难题。
最后，实施分级分类推进策略，避免盲目跟风转型。头部企业凭借技术与资源优势，牵头组建创新联合体，承接国家重大科技项目，聚焦全流程数智化协同、低碳冶金技术及高端钢材研发，打造可复制的行业解决方案，向全球钢铁工业技术标杆奋进；中小钢铁企业则聚焦能效优化、设备运维、质量检测等单点高频场景，依托普惠性“上云用数赋智”服务，实现低成本、快速见效的智能化改造，以小场景突破带动整体效率提升。
2026年全国两会及“十五五”规划《纲要（草案）》为钢铁产业的数智化转型及新质生产力的培育勾勒出清晰的蓝图，同时也提出了更为严格的要求。当前，钢铁行业正处于新旧动能转换的关键阶段，只有紧紧抓住“人工智能+”的发展契机，紧密围绕数智化、数据要素、绿色低碳等核心方向，把政策精神转化为具体行动，借助智能化手段推动生产效率提升、绿色低碳转型及产品结构升级，才能够推动钢铁行业从规模领先迈向技术引领，达成“到2030年成为全球钢铁工业技术进步核心策源地”的发展目标。未来，随着智能技术与钢铁产业的深度融合及数据要素潜能的充分释放，必将突破行业发展的瓶颈，激发高质量发展的强大动力，培育钢铁行业的新质生产力，为中国式现代化建设提供坚实的钢铁保障。
