“‘十三五’以来，得益于供给侧结构性改革成果，钢铁行业保持了长期高速增长和持久繁荣，为高质量发展奠定了坚实基础。但钢铁行业长期可持续发展的基础仍不牢固，如资源、能源约束持续趋紧，绿色低碳发展任务艰巨，数字化智能化发展水平亟待提升。”2月13日，工信部原材料工业司副司长张海登在中国钢铁工业协会第六届会员大会第五次会议上发表讲话时指出，钢铁行业须真抓实干，破解这些长期制约行业发展的痛点、难点，扎扎实实推动高质量发展。
会上，张海登肯定了钢铁行业供给侧结构性改革取得的成果，并指出了当前推进钢铁工业高质量发展需重点关注的问题。
钢铁行业迈入由大到强的新发展阶段
“十八大以来，以习近平同志为核心的党中央审时度势、把握大势，作出供给侧结构性改革重大决策部署，钢铁行业深入化解过剩产能，加快推进创新发展，着力推动绿色低碳、智能化数字化改造，取得了历史性成就，迈入由大到强的新发展阶段。”张海登肯定道。随后，他从产量规模、供给质量、绿色智造、产业结构等4方面进一步肯定了钢铁行业发展成果。
一是规模优势持续扩大。我国粗钢产量从2012年的7亿吨增长到近年来连续3年超过10亿吨，全球占比也从46.3%提高到55.3%。目前，我国1000万吨规模以上的钢铁企业达到23家。同时，在全球产钢前10企业中，中国企业占6家，《财富》500强上榜钢铁企业12家。
二是供给质量大幅提高。国内钢材市场占有率超过99%，在22大类钢材产品中有19类钢材产品自给率达到100%。汽车板、电工钢、海洋工程用钢、石油天然气用钢等一批高端钢材质量达到国际先进水平，钢铁新材料不断取得产业化突破，有力保障了重大工程和重点项目的顺利实施。
三是绿色智能加速推进。在“双碳”目标引领下，钢铁行业加速绿色低碳转型发展。目前，超低排放改造在钢铁行业得到广泛推行，中国钢企污染物排放指标国际领先。钢铁行业与工业互联网、5G等新一代信息技术融合创新发展加速推进，数字化智能化水平显著提升，目前已建成宝钢、南钢等19家智能制造示范工厂，以及鞍钢、湘钢等41个典型应用场景。
四是产业结构更加优化。一方面，通过供给侧结构性改革，钢铁行业累计化解粗钢产能超1.5亿吨，同时全面取缔“地条钢”。另一方面，重大战略性兼并重组取得重要进展，包括中国宝武、鞍钢集团成为全球第一、第三大钢企，成功组建中国矿产资源集团等。
钢铁行业当前需重点关注4方面问题
“当前，世界百年未有之大变局加速演进，战略机遇和风险并存，‘黑天鹅’‘灰犀牛’事件频发，不确定性因素增多。需求收缩、供给冲击、预期转弱‘三重压力’在钢铁行业的表现更加突出。”张海登指出，基于当前发展形势，推动钢铁行业高质量发展需重点关注以下4方面问题。
一是推动供给侧结构性改革走向深入。“十三五”以来，钢铁行业通过供给侧结构性改革取得的重要成果，充分证明了改革的重要性和必要性。当前，钢铁工业在推进高质量发展，助力全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴的新征程上，面临新的发展形势和要求，仍要继承巩固“十三五”以来化解过剩产能、打击取缔“地条钢”、严格落实产能置换、严禁新增产能等方面的成功经验和有效措施，持续推动供给侧结构性改革走深、走实，同时在落实扩大内需战略方面下功夫，充分挖掘内需市场潜力、拓展消费新领域、促进钢材消费升级，创造更高水平的供需动态平衡新格局。
二是落实创新发展战略。面对钢铁工业中低端产品供给过剩、高端产品供给不足、钢铁新材料短缺的结构性供需矛盾，钢铁行业须以保障产业链供应链安全稳定为中心，坚持创新驱动，牢牢抓住新材料、新技术的“牛鼻子”，守住国民经济和国防建设“不掉链子”的底线，加快培育发展新动能。张海登指出，钢铁行业要在培育创新载体、培育创新体系、培育创新人才上下功夫，如培育一批积极承担“卡脖子”攻关任务、营造行业创新生态的领航企业，一批深耕细分领域的专精特新“小巨人”企业；培育协同创新的产业生态，发挥好新材料重点平台作用，提升公共服务效能，推动上下游协同攻关；培育造就深耕行业发展、紧盯科技前沿的一流科技领军人才和创新团队等。
三是着力推动绿色低碳发展。推动经济社会发展绿色化、低碳化是实现高质量发展的关键环节。钢铁工业是高载能行业，也是给下游碳赋能的行业。推动钢铁工业绿色低碳发展，既是巨大挑战，也是重大战略机遇。从挑战看，企业超低排放、节能降碳改造投入巨大，运行成本上升，短期内将会增加企业生产经营负担。从机遇看，我们在低碳发展上与世界钢铁先进国家基本处于同一起跑线，钢铁行业要充分发挥产业基础大、产业链齐全、市场规模大等优势，加大低碳工艺技术创新和产业化投入，在世界钢铁工业低碳发展新赛道上塑造我国钢铁工业竞争新优势。
四是加快推进数字化转型。钢铁工业是典型的流程工业，具有工艺流程长、原料种类繁多、工况环境复杂等特点。数字化是实现质量、效率、动力三大变革的必由之路，智能制造是工业转型升级的主攻方向，钢铁行业要主动拥抱5G、工业互联网、大数据等新一代信息技术，探索融合创新发展新模式、新业态，包括加快智能制造标准体系建设，发挥好标准规范指导作用；加大自动化、数字化、智能化改造的投入力度，完善钢铁行业智能制造基础体系；加强标杆示范引领，培育一批智能制造示范工厂、典型应用场景。
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