“未来，在整个钢铁行业的发展过程中，IT（即信息技术）特别是人工智能、大数据、工业互联网，将发挥颠覆性作用。”5月27日，浪潮信息总裁彭震在第十一届中国国际钢铁大会期间接受《中国冶金报》记者专访时表示，IT与钢铁行业的结合一定能迸发出巨大的创造力，推动钢铁行业高质量发展。
实现碳达峰、碳中和离不开IT的助力
彭震表示，今天我们所说的钢铁行业碳达峰、碳中和目标，从某种角度讲是欧美企业定下的标准，这种标准在某种程度上不利于像我国这种工业化起步相对较晚的国家。因为欧美企业“野蛮排放”的阶段已经过去，现在很多钢厂都是用废钢生产，电炉流程居多，很容易达到他们定下的碳排放标准。但我国不同，还有很长的路要走。
“我国政府非常有担当，主动承诺了碳达峰、碳中和的时间，这对于钢铁行业既是挑战也是机遇。”彭震认为，整个钢铁行业会在这样的情势下从原来的粗放型生产逐步发展成集约化、精细化、绿色化生产，这个过程会伴随大量新工艺、新流程、新技术的使用，而IT就是其中之一。
美国波士顿咨询公司近日发布的一则调查报告佐证了这一观点。该报告用美国一家使用废钢进行冶炼的钢铁企业——大河钢铁举例，指出其在诸多领域使用IT、人工智能技术后，不仅大大提高了生产效率，还降低了生产成本，减少了碳排放。此外，该报告还认为，人工智能技术在应对二氧化碳排放、防止气候变暖方面将发挥重要作用：到2030年，通过人工智能技术的应用，大气中存在的二氧化碳将减少5%~10%，约合26亿吨~53亿吨。
钢铁业对智算中心的需求会越来越迫切
当前，钢铁行业智能制造还处于初级阶段，未来随着大量数据的收集和数字化水平的提升，钢铁行业对智能计算中心（下称智算中心）的需求将会越来越迫切。
彭震表示，计算力就是生产力，智算中心将是未来我国新基建的重要组成部分，在钢铁行业也将发挥重要作用。比如，在工业互联网发展过程中，收集的数据量会越来越大，但要真正产生人工智能的“智慧”，通过人工智能带动生产的改造，还需要基于智算中心去构建人工智能的大脑，即元脑。通过大量学习历史数据和神经元计算，元脑找到最佳的处理方案，然后将这种处理方案推送到前端变成一种“智慧”，再通过控制系统将这种“智慧”带到生产中去，在能效管理、表面检测、仓储物流、智能钢包、电子围栏、除尘、工艺优化、废钢定级等方面发挥作用。
钢铁业实现高质量发展需与IT深度融合
“我国要想从钢铁大国走向钢铁强国，离不开IT的辅助，未来IT将在钢铁行业发挥颠覆性作用。”彭震介绍，目前，浪潮智算已在钢铁行业多个场景实现应用。
一是基于人工智能技术的新一代带钢表面质量检测系统。随着机器学习技术在钢铁行业的应用，带钢表面质量检测逐步进入到“机器初检+人工复检”的模式，机器学习主要通过摄像头对钢板进行拍摄，然后用图像识别算法对这些照片进行识别，平均准确率一般可以达到80%左右。这一准确率虽然可以通过人工复检的方式来进行弥补，但还是难以达到让人满意的效果。针对机器学习算法的不足，浪潮联合元脑伙伴开发了新一代带钢表面质量检测系统。实践中，这一系统钢板缺陷分类模型的预测结果准确率可以达到99%以上。
二是生产安全智能防护。浪潮智算构建了生产安全监控系统，实现基于计算机视觉的AI智能监管，可以通过摄像机采集现场视频，依托安全帽监测、防护服监测、人脸检测等算法来判断工人的行为是否符合安全规范，随后自动进行告警和记录。
三是浪潮智能工厂实践。作为工业互联网实践样板，浪潮智能工厂统一整合了柔性生产、智能技术和物联网技术。截至目前，该工厂集成了600多个RFID（射频识别技术）、2000 多个传感器、50 个设备控制器、330 套智能设备、6大核心系统，实现了从柔性化生产到交付服务的全过程智能化，交付周期从18天缩短至5天~7天，人员减少75%。
“未来，浪潮将致力于加深和钢铁企业的合作，共同推动IT与钢铁行业深度融合，推动钢铁行业高质量发展。”
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