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《内蒙古自治区“人工智能+交通运输”实施方案》发布

2026-06-26 09:001270内蒙古交通运输厅

《内蒙古自治区“人工智能+交通运输”实施方案》

为深入贯彻党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署,落实国务院办公厅《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》、交通运输部等部委《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》和自治区人民政府《内蒙古自治区“人工智能+”行动实施方案(2026-2028年)》要求,紧紧围绕铸牢中华民族共同体意识工作主线,按照自治区党委“1571”工作部署,锚定加快建设交通强国目标和“一网四化”要求,内蒙古自治区交通运输厅印发《内蒙古自治区“人工智能+交通运输”实施方案》。方案明确了夯实交通运输人工智能数字基础、智能建养、运输服务、行业治理、智慧机场、智慧邮政六方面、16项重点任务,涵盖了智能养护、自动驾驶、智慧物流、智能执法、路网监测、机场无感通行等多个场景领域,持续推动人工智能引领自治区交通运输行业高质量发展。

一、夯实交通运输人工智能数字基础

(一)强化行业数据要素供给。以“人工智能+”“数据要素×”为牵引,优化完善自治区交通运输综合服务平台,进一步夯实数据底座,推动数据标准化建设,各类数据经“采集-加工-治理”后,汇聚至数据底座,确保数据及时完整真实。重点围绕基础设施、运输服务、行政执法、安全应急、政务服务等业务领域,拓展数据汇聚范围和规模,构建全区交通运输“一张图”,推动行业公共数据与公安、自然资源、气象、应急、铁路、民航等部门共享应用,强化人工智能应用支撑。

(二)融入部交通大模型生态。按照“部省共建、垂域贯通”要求,深度融入部交通大模型生态,探索交通场景融合应用,推广应用融合文本、图像、视频与传感器数据的交通多模态大模型。重点融合交通监测、车辆轨迹、路网状态、气象环境等多元数据,形成覆盖“建、管、养、运、服”全业务链条,包含“基础类+专题类+融合类”多层次的高质量数据集。支持交通运输龙头企业推进高质量数据集建设和复用,加强人工智能工具应用,助力企业提升效率。争取先行先试,充分利用国家交通运输信息平台部省联动试点与部共享数据、典型场景及实践经验。积极参加交通大模型规划设计及技术交流活动,着力推进部大模型相关数据集、算法库、工具链在内蒙古落地应用。

(三)挖掘数据要素潜能。探索自治区交通行业公共数据授权运营,统筹全区交通运输公共数据资源,细化完善授权运营工作流程,明确数据提供、加工、使用、收益分配等环节权责划分,形成有章可循的公共数据授权运营模式。支持行业企业深化数据产品化开发,释放数据资产价值,推动3类以上核心数据资产完成会计入表,探索数据质押、数据信托等金融创新模式。培育交通运输行业数据服务企业,建设专业数据标注基地,开展质量评估与清洗标注,打造行业可信数据空间,围绕“可用不可见、安全合规流通”目标,积极探索可信数据空间关键技术路径与应用模式。

二、深化“人工智能+智能建养”创新应用

(四)推动人工智能赋能公路智能建造。有序推广智能建造技术、智能施工工艺,促进人工智能、数字孪生、5G通信、智能机器人、工业软件等新技术在公路智能建造方面的融合应用,推动“北斗+物联网+BIM+大数据”技术体系在交通基础设施规划、设计、施工、运维等全生命周期的集成应用,辅助工程设计人员完成智能化路线比选、桥涵智能化布置及结构智能化设计等工作。推动智慧工地建设,部署多维多感知设备,整合人员定位、设备状态、环境参数(噪声、扬尘)等数据,实现异常快速响应处理。在公路建设阶段植入物联网感知芯片,建立道路资产数字档案。鼓励企业应用装配式桥梁等工程结构部品部件智能化生产技术,提高工程作业效率。

(五)深化人工智能赋能公路养护管理。推进人工智能技术在交通基础设施日常巡查、检测监测、病害诊断、技术状况评定等应用,推广应用轻量化智能路面巡查车、桥梁巡检机器人、隧道巡检机器人、高边坡监测无人机等装备,开展桥梁结构健康监测,通过“无人机+北斗+AI”、“雷达+北斗+AI”等公路智慧巡检模式,精准识别路面破损、抛洒物、路况异常及边坡隐患等路面常见病害类型和突发事件,打造立体化道路巡检新形式,提升公路养护效率。探索建立基于大数据的预防性养护决策支持系统,围绕公路养护需求,整合无人机、检测车、物联网传感器等自动化采集数据,构建长周期路面性能退化预测与养护成本-效益模型,优化养护方案与资源配置,建立养护科学决策体系。

三、深化“人工智能+运输服务”创新应用

(六)推进公路货运与城市出行自动驾驶。按照交通运输部第二批智能先导应用试点和国家“车路云一体化”应用试点任务要求,进一步加强货车自动驾驶及编队运行关键技术研究,依托鄂尔多斯市打造大通道自动驾驶、无人驾驶接驳车、出租车、城市物流配送等示范应用场景,支持智能网联企业扩大自动驾驶示范应用区域。探索打通鄂尔多斯至策克口岸、榆林、河北和天津港口等跨区域重型卡车自动驾驶货运线路,探索零碳自动驾驶运输模式,推进自动驾驶商业化和立法。

(七)扩大公路集装箱模块化运输试点应用。稳妥扩大双挂汽车列车运输测试范围,在锡林郭勒盟等地推进双挂汽车列车试点,加快推动乌兰察布至二连浩特开展双挂汽车列车运输示范线路落地。支持盟市出台双挂汽车列车测试运行管理制度办法,推动符合条件地区双挂汽车列车运输由试点运行向常态化运输服务转化。

(八)推广AGV跨境运输。在二连浩特、满都拉、珠恩嘎达布其等口岸,进一步推广应用AGV跨境运输及新能源无人驾驶重卡跨境运输,推动口岸AGV和无人驾驶跨境运输技术及交通物流企业走出去,持续提升通关效率。

(九)推进智慧物流发展。深入推进综合运输服务“一票制、一单制、一箱制”,推动信息共享互认,深化应用以电子认证、区块链等技术为支撑的运输电子单证,推动实现“一次委托、一次录入、一次查验、一单到底”,提升联程联运服务质量和智能化水平。以呼包鄂乌城市群和甘其毛都等跨境口岸为核心,升级打造一批数字化陆港枢纽。加强全域智慧物流调度,实现“散改集”运输、车辆调度、通关查验全流程数字化管理。加快自治区数字化交通物流综合服务平台应用,实现智能匹配、跟踪与调度以及不同运输方式间信息互通渠道,助力交通物流企业数字化转型。

(十)构建智慧运输服务体系。推进公交智能化系统建设,实现智能调度、客流分析、智能排班等功能,拓展多样化公交服务。提升公路服务区智能管理及服务水平,在服务区推广数字人应用,构建24小时在线智能服务体系,探索事故智能研判及冰雪天气应对方案,结合出行规律提供个性化出行指引、提升群众出行服务满意度。出台《自治区高速公路“手机+”无卡便捷通行实施方案》,有序推进我区高速公路“手机+”无卡便捷通行工作。探索公路自由流收费,在配套措施完备、智能化基础较好的高速公路路段,融合ETC系统、车牌及车型识别、北斗定位、移动支付等技术,推动实现全时全域全车型按行驶路径精准计费,为出行者提供“无感通行”服务。

四、深化“人工智能+行业治理”创新应用

(十一)强化人工智能赋能政务服务。对接自治区一体化政务大数据平台,推动政务数据应共享尽共享,服务“高效办成一件事”。优化12328热线小程序“货车司机权益保障”专栏功能,实现工单智能生成、智能分派功能。在门户网站和微信公众号互动模块部署智能问答机器人,整合交通行业知识语料库,提供7×24小时问题答疑、申报流程指引等服务,减少人工咨询量,提升群众便利度,实现“接得更快、分得更准、办得更实”。

(十二)推动人工智能提升交通执法水平。加快建设自治区交通运输行政执法综合管理信息系统,优化自治区治理超限超载联网管理信息系统。融合收费站和ETC门架车辆通行数据、两客一危轨迹等数据,开展道路运输数智化精准协同治理技术与机制研究,提升执法智慧化水平。利用AI数据分析,对“两客一危一重”企业、车辆和人员进行风险画像,实现精细化管理。深入推进大件运输“一件事”提质增效,推动实现大件运输许可系统智能填报、AI智能选择路线、智能辅助审批等功能,进一步提升大件运输许可智能化便捷化水平。

(十三)加强人工智能赋能路网运行监测。强化公路重大灾害智能管控处置技术研究,形成智能监测、预警、响应、管控成套技术方案,逐步实现重点基础设施全覆盖。完善路网运行监测预警功能,补充完善视频图像、交调站、气象监测设施,实时掌握路网运行状态,提升交通流量动态监测与异常事件智能识别效能。推进与公安交管、气象部门的应急指挥信息互联互通,建立跨部门预案协同更新与联动处置机制,实现路网运行状态可视化监控与应急指令精准发布。加强“两客一危”车辆智能视频终端应用,提升主动安全防护能力。

(十四)加强水上运营监管与风险防控。开展智慧海事监管系统建设,推进区域水上交通组织一体化,加强内河水上交通运行监测。推广智能船舶自主航行系统在海事和航道巡查中的应用。

五、深化“人工智能+智慧机场”创新应用

(十五)深化机场“无感通行”相关技术应用。推进自动驾驶技术在机场行李运输、货物运输、旅客摆渡、库区管理等领域的应用。推动FOD探测、道面无接触检测等先进技术在机场的应用。支持运用人工智能技术在大规模数据分析的基础上,开展民航航线补贴辅助决策、腹舱运力动态运营等方面的研究与试点应用。强化机场运行安全领域新技术应用,通过生物识别、智能安检、实时安防等“无感通行”、“远程监控”技术应用,提升精准识别与风险防控能力,实现行业监管的主动感知。

六、深化“人工智能+智慧邮政”创新应用

(十六)加快向智慧邮政转型。推动大数据,物联网,新一代信息技术、人工智能、“三智一码”等在邮政快递领域推广应用,加快快递物流园区和处理场所自动化、信息化和智能化升级改造,推动盟市级分拨中心自动化分拣装备、智能安检机和县级处理场所升级改造。因地制宜开展智能投递服务设施建设,发展无接触配送服务,加强配套场地和设施建设。推动无人车在邮政领域应用。


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