加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。
近期，DeepSeek（深度求索）成为全社会关注的热点，AI（人工智能）大模型展现出前所未有的影响力。DeepSeek的成功，不仅彰显出中国AI的硬核实力，也将AI的世界关注度提升到一个全新高度，更激发科技界、产业界、社会大众对于AI未来的无限遐想。在制造业领域，AI的应用正在带来革命性变化，AI赋能推动制造业科技水平和竞争实力不断迈上新高度。
AI是人类一次新的技术革命
AI的发展最早可追溯到20世纪40年代，神经网络模型的提出，为AI学科奠定了基础。50年代，AI作为一门独立学科正式诞生。随后，从早期的符号主义到80年代的专家系统，再到90年代的机器学习，AI历经多次迭代更新。进入21世纪，随着互联网的普及，特别是大数据、深度学习算法的兴起，AI迎来大爆发、大发展，成为推动新一轮科技革命和产业变革的核心技术。
在AI发展进程中，人类对数学理论的不断突破和算力的大规模提升，使得AI的功能越来越强大。历经厚实的沉淀与积累，AI从理论走向实践，从实验室走入生活，不断形成新的超越，从单纯的技术工具成长为超越科技领域的时代符号。
AI的灵魂是数学，骨骼是数据。贯穿AI一系列巨量且复杂的数学运算，涵盖统计学、概率论、微积分、矩阵运算等数学理论的方方面面，为AI注入了“血肉”和“灵魂”。海量的数据信息、计算资源，是AI系统学习、推理和决策的基础，为AI发展构建起坚实的“骨骼”。
诸如，20世纪60年代，集成电路的发明和摩尔定律的提出，使得计算能力翻倍增长，为AI算法的实现提供了硬件支持。90年代，统计学习理论为“支持向量机”等算法提供了坚实的数学基础。21世纪初，图形处理单元（GPU）的崛起，大幅加速了神经网络的训练。近年来，专用AI芯片的出现、几何深度学习的应用，进一步优化了AI模型的训练和推理效率，扩展了AI的应用场景。
AI不仅是技术的革新，更是认知的革新。从智能手机的语音助手，到智能汽车的自动驾驶；从电商平台的个性推荐，到现代医疗的智慧诊断……近年来，AI的应用场景越来越广泛，也越来越深度融入我们的生活。与此同时，AI发展速度之快，超乎人们的想象。
AI的未来价值和成长性，一定程度上取决于我们的认知能力。从这一角度可以说，我们正在面临一场划时代的“认知工业革命”。第一次工业革命以蒸汽机的发明为标志，第二次工业革命以电力的广泛应用为特征，第三次工业革命则以信息技术的发展为核心。而今天，这场工业革命的核心驱动力正是AI人工智能。
AI对制造业企业带来深远影响
AI深刻改变着人类的生活方式、生产方式、工作方式，其不断催生新产业、新业态的澎湃动能，与推动经济社会高质量发展的内涵高度契合，是当前培育和壮大新质生产力的重要力量。特别是在制造业领域，AI的应用正在带来革命性变化。
制造业技术密集型、资源密集型的产业属性，及其蕴含的丰富场景和数据资源，为AI提供了天然的生长沃土。AI对于制造业发展的影响，集中体现在工业知识的重构，即生产力函数发生了根本性改变。在传统的生产力函数中，资本和劳动力是最重要的生产要素。然而，在AI时代，算力和数据成为了新的核心要素。这一变化是对制造业劳动力结构和价值创造方式革命性的重构，也在重构着现代制造业全新的生产方式、商业模式和产业生态。
在生产端，通过AI算法对生产数据的实时分析，实现设备全生命周期管理、生产全流程精准控制，同时整合订单、原料、设备状态等数据可以实现动态排产。在产品端，依托AI图像识别技术，实现对产品质量的自动检测，精准识别产品上的微小缺陷，确保产品质量始终处于受控状态。在客户端，通过AI智能分析客户反馈，确保每一项指标都满足客户定制化需求，提供个性化服务和解决方案，全方位提升客户体验。
AI智能感知、智能分析、智能决策、智能执行等功能的充分释放，带来生产效率、能源效率的极大提升，和生产成本、产品质量的极大改善，并在满足市场多元化、多样化需求上展现极强的能力，推动制造业科技水平和竞争实力不断迈上新的高度。
AI将重塑企业传统的管理体系
AI的深度应用，不仅重构了全新的生产流程，也在颠覆着现有的企业管理模式。
建立在近代工业体系上的管理架构，较多呈现为线性管理、层级管理、流水线管理。面对AI构建的新的生产力格局，数据和算力海量铺展，多维流程协同高效运转，需要建立让AI发挥更大作用的管理体系，建立适配AI纳米级精细度的扁平化、网络式管理架构。
在新的管理体系和管理架构下，原来的劳动者将从事更“高级”的工作，成为AI的管理者，成为人机协同的推动者和监督者；而AI则成为新时代新的劳动者。
在供应链管理方面，通过AI算法优化库存、物流和销售计划，实现从原材料采购到产品交付的全流程智能化管理，能够显著降低运营成本、提升市场响应速度。在产业链协同管理方面，通过AI技术打通上下游数据壁垒，与供应商、客户和合作伙伴形成更加紧密的生态圈，助推协同创新、共赢发展。
直面AI的挑战和机遇，企业管理体系需要与时俱进不断优化调整，以满足AI变革和创新的需求。“拥抱AI，让AI走向前台，让AI做更适合自身的工作”，是必须牢牢坚持的重要管理准则。转变管理逻辑、颠覆传统管理模式、重塑企业管理格局，从技术、数据、应用、组织和文化等多个维度全面布局AI，为AI赋能全方位配置资源、营造环境，推动生产过程智能化、管理决策科学化、服务模式创新化等全面跃升。
中国制造业高度适配AI的发展
中国的工业化进程经过70多年的发展，已经覆盖联合国产业分类目录中的全部41个大类、207个中类、666个小类，形成了今天世界上最大、最完整的工业体系。
从高速增长到高质量发展，中国制造业不断积蓄优势、释放效能。由于大量采用世界上先进的装备和技术，同时IT和自动化也发展到世界领先水平，这为我们建立AI大模型、实现AI的大面积覆盖奠定了坚实基础。可以说，中国制造业是离AI最近的行业。
以钢铁行业为例，中国作为世界最大的钢铁生产国和钢铁消费国，已经建立起全球产业链最完备、规模最大的钢铁工业体系和全球规模最大的清洁钢铁生产体系，配备了世界上最先进的装备、工艺和技术，提供了最丰富齐全的钢铁产品，在世界市场上具有无可比拟的综合优势。正因为如此，中国钢铁行业成为AI落地实践的前沿阵地，“AI+钢铁”正在引领世界钢铁工业新一轮的转型升级和高质量发展。
数据显示，我国人工智能企业数量已突破4000家，AI核心产业规模近6000亿元。去年年底召开的全国工业和信息化工作会议，把“实施‘人工智能+制造’行动，加强通用大模型和行业大模型研发布局和重点场景应用”作为2025年重点任务。这预示着中国制造业AI发展将迎来新的发展机遇，AI将深刻塑造未来制造业的新格局。
AI时代企业的伦理问题
在人类社会，每一次技术革命，都是一次文明的进步和劳动力的解放。工业革命推动手工劳动转向机械化生产，劳动力的解放使得更多人能够从事非农业工作，推动了科学、技术和文化的快速发展。信息革命为各个领域都带来了效率的提升和新的商业模式的出现，进一步解放了劳动力，使得知识工作成为经济的重要组成部分。
技术变革的意义在于，创造更多的财富、为人类造福；将劳动者从繁重的工作中解放出来，绝对不是去替代人类。AI变革下，AI成为新的劳动力，原有的劳动者从事更“高级”的工作、成为AI的管理者，这是劳动力结构和价值创造方式的重构。
河钢集团全面推动“AI+钢铁”
近年来，河钢集团以推进区位调整、转型升级为契机，充分利用工业互联网、5G、智能装备、人工智能等前沿技术及理念，探索钢铁产业高端化、智能化、绿色化发展新路径，高标准建成了各具特色、引领未来钢铁创新方向的四个新区——唐钢新区、邯钢新区、张宣科技、石钢新区。
作为拥有四个新区的先进钢铁企业，河钢在自动化和IT等方面具有独特的后发优势、行业领先优势，具备了AI在企业全覆盖的场景和环境。河钢决心在“AI+钢铁”上率先发力，推动一次AI在传统钢铁行业的技术革命、管理革命。
河钢用开放的姿态积极拥抱AI时代的到来，目前，已经在管理体系重构上，为AI走上前台做好了准备。近两年，河钢大力推进同类业务归集和结构性重组，致力于构建适应AI大模型的管理模式，全面推动AI在企业的全覆盖，实现企业的科技赋能和AI赋能，将让我们看到“不一样的钢铁”。
展望未来，相信AI将赋予中国制造业更多内涵、更大价值，世界制造业大国也必将成长为世界AI大国。
（作者系河钢集团党委书记、董事长）